@InProceedings{SouzaRibeSouz:2019:AvSeEs,
               author = "Souza, Alzira Gabrielle Soares Saraiva and Ribeiro Neto, Alfredo 
                         and Souza, Laio Lucas de",
          affiliation = "{Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)} and {Universidade 
                         Federal de Pernambuco (UFPE)} and Instituto Federal de 
                         Educa{\c{c}}{\~a}o, Ci{\^e}ncia e Tecnologia da 
                         Para{\'{\i}}ba (IFPB)",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da seca no Estado de Pernambuco utilizando o 
                         {\'{\I}}ndice da Condi{\c{c}}{\~a}o da Vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         (VCI), umidade do solo do sat{\'e}lite SMOS e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "688--691",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Seca, NDVI, VCI, umidade do solo do SMOS e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, Drought, NDVI, VCI, soil moisture of 
                         SMOS and precipitation.",
             abstract = "O Estado de Pernambuco possui 80% do seu territ{\'o}rio inserido 
                         na regi{\~a}o semi{\'a}rida, sofrendo com as irregularidades das 
                         chuvas e com o fen{\^o}meno das secas, o que refor{\c{c}}a a 
                         necessidade de acompanhamento constante das varia{\c{c}}{\~o}es 
                         do vigor vegetativo, que est{\~a}o diretamente relacionadas aos 
                         eventos clim{\'a}ticos. Diante disso, esse estudo consistiu em 
                         avaliar a seca nessa {\'a}rea de estudo, levando em 
                         considera{\c{c}}{\~a}o tr{\^e}s regi{\~o}es clim{\'a}ticas: 
                         mata, agreste e sert{\~a}o. Para isso, foi utilizado o VCI, 
                         calculado a partir do NDVI, durante o per{\'{\i}}odo de 2010 a 
                         2017. Esse {\'{\i}}ndice teve seu desempenho avaliado com os 
                         dados de umidade do solo do sat{\'e}lite SMOS e 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o (CPTEC/INPE), os quais apresentaram mesma 
                         tend{\^e}ncia e resultados estat{\'{\i}}sticos variando entre 
                         moderado a muito forte, sendo melhor correlacionado com a umidade 
                         do solo. ABSTRACT: The State of Pernambuco has 80% of its 
                         territory inserted in the semiarid region, suffering the 
                         irregularities of the precipitation and the phenomenon of 
                         droughts, which reinforces the need for constant monitoring of 
                         variations in vegetative vigor, which are directly related to 
                         climatic events. This study aimed to asses drought in three 
                         regions of Pernambuco: Mata, Agreste and Sert{\~a}o. To do so, 
                         the Vegetation Condition Index (VCI) was calculated using NDVI, 
                         during the period from 2010 to 2017. This index had its 
                         performance evaluated with the soil moisture data of the SMOS 
                         mission and precipitation data (CPTEC / INPE). The evaluation 
                         presented similar trend and statistical results ranging from 
                         moderate to very strong, getting better correlation with soil 
                         moisture.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U2NGQB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U2NGQB",
           targetfile = "97449.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "2024, May 03"
}